詳細介紹
能耗監(jiān)測與分析系統(tǒng)是一種利用現代信息技術對能源消耗情況進行全面監(jiān)測、數據采集、深入分析以及可視化展示的系統(tǒng)。在全球能源緊張和環(huán)保意識日益增強的背景下,該系統(tǒng)對于企業(yè)、建筑設施和公共機構等能源消耗主體來說至關重要。它能夠幫助用戶精確掌握能源使用狀況,挖掘節(jié)能潛力,降低能源成本,同時也有助于實現節(jié)能減排的社會目標。
傳感器設備
傳感器是數據采集的基礎,廣泛分布在能源使用的各個環(huán)節(jié)。例如,在電力監(jiān)測方面,有智能電表用于測量電壓、電流、功率、電能等參數;對于水能耗監(jiān)測,安裝有流量計來獲取水流量數據;在熱能監(jiān)測中,溫度傳感器和熱量表用于記錄溫度變化和熱量消耗。這些傳感器就像系統(tǒng)的 “觸角",實時感知能源消耗情況。
例如,在一個大型工廠中,每個生產車間的設備旁都裝有電力傳感器,能夠精確地采集每臺設備的用電數據,為后續(xù)的能耗分析提供最原始的數據。
數據采集終端
數據采集終端負責收集傳感器的數據,并進行初步的處理和匯總。它可以對傳感器傳來的數據進行格式轉換、簡單的校驗和濾波,去除一些明顯的異常數據,如由于電磁干擾導致的錯誤數據。同時,數據采集終端還能將經過初步處理的數據按照一定的協(xié)議進行打包,以便傳輸到上層系統(tǒng)。
例如,在一個商業(yè)建筑中,各樓層的數據采集終端將本樓層的水電能耗數據進行整合,通過有線(如以太網)或無線(如 ZigBee)的方式傳輸給數據中心。
通信網絡
系統(tǒng)采用多種通信方式來確保數據的可靠傳輸。對于距離較近、布線方便的場所,如建筑物內部,通常采用以太網等有線通信方式,其具有傳輸速度快、穩(wěn)定性高的優(yōu)點。而對于分布較廣、布線困難的區(qū)域,如工業(yè)園區(qū)中的一些戶外設備,無線通信方式則更為合適,如 4G/5G、Wi - Fi 或 LoRa 等。
例如,在一個校園能耗監(jiān)測系統(tǒng)中,教學樓內的能耗數據通過以太網傳輸,而校園內一些分散的路燈能耗數據則可通過 4G/5G 網絡傳輸到數據中心。
通信協(xié)議
為了保證數據傳輸的準確性和兼容性,系統(tǒng)會使用特定的通信協(xié)議。常見的有 Modbus 協(xié)議,它在工業(yè)自動化領域應用廣泛,能夠支持不同廠家的設備之間的數據通信;還有 MQTT 協(xié)議,這是一種輕量級的物聯網協(xié)議,適用于低帶寬、高延遲的網絡環(huán)境,能高效地傳輸能耗數據。
例如,在智能家居能耗監(jiān)測系統(tǒng)中,智能設備通過 MQTT 協(xié)議將能耗數據發(fā)送到家庭網關,再由網關轉發(fā)到云端服務器進行分析。
數據處理服務器
數據處理服務器接收來自傳輸層的數據后,首先要進行數據清洗。這包括去除重復數據、錯誤數據以及不完整的數據,以保證數據的質量。然后,對清洗后的數據進行分類存儲,按照能源類型(如電、水、氣、熱)、區(qū)域(如不同的車間、樓層)、設備等進行劃分,方便后續(xù)的查詢和分析。
例如,在一個醫(yī)院的能耗監(jiān)測系統(tǒng)中,數據處理服務器會將門診樓、住院樓等不同區(qū)域的能耗數據分別存儲,并且按照照明、空調、醫(yī)療設備等不同設備類型進一步細分。
數據分析模塊
這是能耗監(jiān)測與分析系統(tǒng)的核心部分。它可以進行多種分析,如能耗趨勢分析,通過對歷史能耗數據的挖掘,繪制出能源消耗隨時間變化的曲線,從而預測未來的能耗趨勢。能耗對比分析則可以比較不同設備、不同區(qū)域、不同時間段之間的能耗差異,找出能源浪費的環(huán)節(jié)。
例如,通過對比一家商場不同店鋪的能耗,發(fā)現某些店鋪的照明能耗明顯高于其他店鋪,進一步調查可能發(fā)現是照明設備的功率設置不合理或者營業(yè)時間過長等原因導致的。
監(jiān)控大屏
監(jiān)控大屏通常安裝在能源管理中心或相關管理部門的辦公場所,用于直觀地展示能源消耗的實時情況??梢酝ㄟ^多種圖表形式,如柱狀圖展示不同區(qū)域的能耗對比,折線圖呈現能耗的動態(tài)變化趨勢,餅圖顯示各種能源類型的占比等。
例如,在一個城市的能源管理部門,可以通過監(jiān)控大屏看到各個區(qū)域的電力消耗情況,以熱力圖的形式展示高能耗區(qū)域和低能耗區(qū)域,方便管理人員快速定位能源消耗重點區(qū)域。
用戶管理平臺
用戶管理平臺為不同級別的用戶提供操作界面。能源管理人員可以通過該平臺設置系統(tǒng)參數、查看詳細的能耗報告、進行能源成本核算等。普通用戶可能只能查看自己部門或區(qū)域的能耗數據。同時,平臺還可以提供節(jié)能策略推薦功能,根據數據分析的結果,為用戶提供針對性的節(jié)能建議。
例如,企業(yè)的能源管理人員可以通過用戶管理平臺生成月度或年度的能耗報表,分析能源成本占總成本的比例,并且根據平臺推薦的節(jié)能策略,如設備升級、優(yōu)化運行時間等,來降低能源成本。
系統(tǒng)能夠實時獲取能源消耗數據,并且可以設置報警閾值。當能源消耗數據超過預設的閾值時,及時發(fā)出警報,提醒管理人員進行處理。例如,當某臺關鍵設備的電力消耗突然大幅增加時,系統(tǒng)會立即發(fā)出警報,管理人員可以快速判斷是設備故障還是生產流程異常導致的。
同時,實時監(jiān)測還可以對能源的質量進行監(jiān)測,如電能質量(電壓、頻率、諧波等)、水的質量等。這對于一些對能源質量要求較高的用戶,如精密電子制造企業(yè),非常重要。
除了前面提到的能耗趨勢分析和對比分析外,系統(tǒng)還可以進行能耗構成分析。即分析能源消耗的主要構成部分,如在工業(yè)企業(yè)中,確定生產設備、輔助設備、照明、空調等各部分能耗占總能耗的比例。
基于這些分析,系統(tǒng)可以為用戶提供節(jié)能潛力評估。例如,通過評估發(fā)現企業(yè)的空調系統(tǒng)能耗占比較高,且通過與同行業(yè)優(yōu)良水平對比,存在較大的節(jié)能空間,系統(tǒng)可以建議用戶對空調系統(tǒng)進行節(jié)能改造。
根據能源消耗數據和能源價格,系統(tǒng)可以自動計算能源成本。并且可以按照不同的維度進行成本核算,如按照部門、設備、項目等。例如,在一個商業(yè)建筑中,可以分別計算出每個租戶的能源成本,為租金調整或能源費用分攤提供依據。
同時,系統(tǒng)還可以進行成本預測,結合能耗趨勢分析和能源價格變化趨勢,預測未來的能源成本,幫助用戶提前做好預算和成本控制。
工業(yè)領域
商業(yè)建筑領域
公共機構領域